Phần mềm - Dịch vụ | Bảng giá |
Giỏ hàng trống |
24/03/2025 | Tran Van Dao
Mục lục
Trong tin học, biến (variable) là một vùng nhớ lưu trữ giá trị tạm thời trong chương trình, giúp lập trình viên xử lý dữ liệu, có tên định danh, kiểu dữ liệu và giá trị cụ thể. Trong thống kê hoặc toán học, variable dùng để biểu thị các giá trị có thể thay đổi, đại diện cho các đặc điểm, yếu tố hoặc hiện tượng được nghiên cứu, quan sát.
Biến là gì ?
Ví dụ:
Tùy thuộc vào lĩnh vực nghiên cứu và mục đích sử dụng mà được chia thành nhiều loại khác nhau:
Là những biến mô tả đặc tính, tính chất hoặc thuộc tính của đối tượng nghiên cứu, không thể đo lường bằng số, mà chỉ có thể phân loại hoặc mô tả bằng các nhóm, danh mục. Giá trị thường là các nhãn, tên gọi hoặc phân loại.
Ví dụ: giới tính (nam/nữ), màu sắc (đỏ, xanh, vàng), nghề nghiệp (bác sĩ, kỹ sư, giáo viên)…
Là biến mà giá trị của nó là những con số, có thể đo lường được, phản ánh các đại lượng có thể đo đếm hoặc tính toán được như chiều cao, cân nặng, thu nhập, nhiệt độ… Quantitative Variable được chia thành 2 nhóm:
Là một hàm số gán giá trị số cho các kết quả của một phép thử ngẫu nhiên. Giá trị của biến ngẫu nhiên phụ thuộc vào kết quả xảy ra của biến cố. Biến ngẫu nhiên có vai trò cực kỳ quan trọng trong xác suất thống kê và mô hình hóa các hiện tượng bất định.
✅ Biến cố ngẫu nhiên rời rạc là trường hợp ngẫu nhiên chỉ nhận các giá trị rời rạc như tung đồng xu, gieo xúc xắc.
Là loại biến đơn giản nhất, chỉ chứa một giá trị tại một thời điểm, dùng để lưu trữ dữ liệu đơn lẻ như số nguyên, số thực, ký tự…
Ví dụ trong C++: int age = 25; => age là biến đơn.
STT | Loại | Ví dụ |
1 | Định tính | Giới tính (Nam/Nữ), Màu sắc (Đỏ/Xanh) |
2 | Định lượng rời rạc | Số con trong gia đình, Số lần mua hàng |
3 | Định lượng liên tục | Cân nặng, Chiều cao, Nhiệt độ |
4 | Ngẫu nhiên | Số lần ra mặt sấp khi tung đồng xu |
5 | Đơn | Tuổi = 30 (một giá trị cụ thể tại một thời điểm) |
Qua bài viết trên, chúng ta đã hiểu biến là gì và các loại thường gặp trong thống kê, khoa học dữ liệu, tin học cũng như trong đời sống thực tế. Việc nhận diện đúng từng loại như định tính, định lượng, liên tục, rời rạc, ngẫu nhiên là kỹ năng nền tảng khi tham gia bất cứ lĩnh vực nào liên quan đến dữ liệu. Từ đó, bạn có thể xây dựng mô hình phân tích chính xác, phục vụ cho công việc nghiên cứu, học tập và ứng dụng vào thực tiễn.
ĐỌC THÊM:
Đối tác Microsoft Power BI – BHK
Hotline