Data Governance là gì? Tầm quan trọng của quản trị dữ liệu trong doanh nghiệp

Data Governance là gì? 

Trong thời đại số, dữ liệu được xem là tài sản quý giá nhất của doanh nghiệp. Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu chỉ là bước đầu. Để dữ liệu thực sự có giá trị, doanh nghiệp cần một chiến lược toàn diện nhằm đảm bảo dữ liệu được quản lý, sử dụng đúng cách và an toàn. Đó chính là lúc data governance trở thành yếu tố không thể thiếu. 

Data Governance là gì ?

Data governance là tập hợp các quy trình, chính sách, vai trò và công cụ giúp doanh nghiệp đảm bảo dữ liệu được quản lý một cách chính xác, nhất quán, an toàn và tuân thủ quy định. Nó là nền tảng để doanh nghiệp khai thác giá trị từ dữ liệu mà không lo ngại về rủi ro, sai lệch hay mất mát thông tin. 

Vì sao Data Governance quan trọng đến vậy? 

Data governance không chỉ là khía cạnh kỹ thuật – nó là chiến lược cốt lõi để vận hành doanh nghiệp hiện đại. Sau đây là những lý do chính khiến data governance trở nên quan trọng: 

• Đảm bảo chất lượng dữ liệu: Dữ liệu không chính xác hoặc không đầy đủ có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng như đưa ra quyết định sai lầm, thất bại trong chiến dịch marketing, hay thậm chí mất uy tín với khách hàng. Data governance giúp đảm bảo dữ liệu luôn chính xác, đầy đủ, nhất quán và cập nhật.
• Tăng cường bảo mật dữ liệu: Với các quy định nghiêm ngặt như GDPR, HIPAA, việc bảo vệ dữ liệu cá nhân và thông tin nhạy cảm trở nên bắt buộc. Data governance giúp xác định ai có quyền truy cập dữ liệu, ở mức độ nào và vào thời điểm nào – từ đó giảm thiểu rủi ro rò rỉ hoặc đánh cắp thông tin.
• Tuân thủ pháp luật và quy định: Data governance giúp doanh nghiệp xây dựng chính sách tuân thủ các quy định pháp lý liên quan đến dữ liệu, như thời gian lưu trữ, quyền được xóa dữ liệu của người dùng, và truy xuất nguồn gốc dữ liệu.
• Tối ưu quy trình vận hành: Khi dữ liệu được quản lý tốt, các bộ phận trong doanh nghiệp có thể truy cập nhanh chóng, sử dụng hiệu quả, và ra quyết định chính xác hơn – giúp cải thiện hiệu suất và tiết kiệm chi phí. 

Các kiểu Data Governance 

Tùy vào cấu trúc và quy mô tổ chức, data governance có thể triển khai theo nhiều mô hình khác nhau: 

• Mô hình tập trung: Trong mô hình này, một nhóm trung tâm hoặc phòng ban sẽ chịu trách nhiệm chính cho tất cả hoạt động quản trị dữ liệu. Đây là mô hình phổ biến trong các tổ chức có hệ thống kiểm soát chặt chẽ.
• Mô hình phân tán: Dữ liệu được quản lý bởi các bộ phận riêng biệt. Mỗi phòng ban chịu trách nhiệm cho dữ liệu của mình. Mô hình này phù hợp với các tổ chức lớn, có nhiều đơn vị độc lập.
• Mô hình kết hợp: Kết hợp giữa tập trung và phân tán. Một bộ phận trung tâm định hướng chiến lược và chính sách, trong khi các bộ phận khác thực hiện và quản lý dữ liệu của mình theo tiêu chuẩn chung. 

Lợi ích của Data Governance đối với doanh nghiệp của bạn 

Lợi ích của Data Governance đối với doanh nghiệp của bạn

Triển khai data governance hiệu quả mang lại nhiều lợi ích vượt trội cho doanh nghiệp: 

• Ra quyết định tốt hơn: Khi dữ liệu được tổ chức, làm sạch và chuẩn hóa, doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định chính xác và nhanh chóng hơn. 
• Giảm thiểu rủi ro: Quản lý quyền truy cập và kiểm soát dữ liệu giúp giảm thiểu nguy cơ rò rỉ hoặc lạm dụng dữ liệu. 
• Tăng hiệu quả vận hành: Các quy trình xử lý dữ liệu được đồng bộ, giảm thiểu thời gian tìm kiếm và xử lý lỗi dữ liệu. 
• Cải thiện uy tín: Khi khách hàng và đối tác thấy rằng doanh nghiệp xử lý dữ liệu một cách chuyên nghiệp, họ sẽ tin tưởng hơn. 
• Hỗ trợ phân tích và đổi mới: Dữ liệu chất lượng là nền tảng để ứng dụng các công nghệ phân tích, AI, machine learning… 

Ai tham gia quản trị dữ liệu? 

Việc triển khai data governance không phải là nhiệm vụ của riêng IT, mà là trách nhiệm của nhiều bên liên quan trong doanh nghiệp: 

• Chief Data Officer (CDO): Là người chịu trách nhiệm tổng thể về chiến lược dữ liệu, bao gồm thiết lập chính sách data governance, phân công vai trò và giám sát thực thi.
• Data Steward: Đảm nhiệm việc giám sát chất lượng dữ liệu trong từng mảng cụ thể. Họ thường làm việc chặt chẽ với các bộ phận nghiệp vụ.
• Data Owner: Chịu trách nhiệm chính cho một tập hợp dữ liệu cụ thể. Họ quyết định ai được truy cập, cách sử dụng và các quy định liên quan.
• IT Team: Hỗ trợ triển khai các công cụ kỹ thuật, bảo mật, lưu trữ và khôi phục dữ liệu.
• Các bộ phận nghiệp vụ: Là người dùng cuối, đồng thời cung cấp phản hồi để cải thiện quy trình quản trị dữ liệu. 

Các bước thực hiện Data Governance trong doanh nghiệp 

Để triển khai data governance thành công, doanh nghiệp nên làm theo quy trình sau: 

• Bước 1: Đánh giá hiện trạng dữ liệu: Phân tích hệ thống hiện tại, xác định các điểm yếu về chất lượng, bảo mật và quyền truy cập dữ liệu.
• Bước 2: Xây dựng chiến lược Data Governance: Thiết lập mục tiêu, chính sách, nguyên tắc và cấu trúc tổ chức cho quản trị dữ liệu.
• Bước 3: Phân công vai trò và trách nhiệm: Chỉ định rõ ai là người chịu trách nhiệm cho từng loại dữ liệu, ai được quyền truy cập và sử dụng.
• Bước 4: Chọn công cụ hỗ trợ: Tùy quy mô và nhu cầu, lựa chọn phần mềm giúp theo dõi, giám sát và tự động hóa quá trình quản trị dữ liệu.
• Bước 5: Triển khai và đào tạo: Đảm bảo mọi nhân viên hiểu được tầm quan trọng của data governance và tuân thủ quy trình.
• Bước 6: Giám sát và cải tiến liên tục: Liên tục đo lường hiệu quả, cập nhật chính sách theo thay đổi về công nghệ và yêu cầu kinh doanh. 

Các công cụ hỗ trợ Data Governance 

Nhiều phần mềm giúp doanh nghiệp triển khai data governance dễ dàng hơn. Một số công cụ phổ biến bao gồm: 

• Collibra: Nền tảng quản trị dữ liệu mạnh mẽ, hỗ trợ tạo lập danh mục dữ liệu, dòng dữ liệu, chính sách và chất lượng.
• Informatica Axon: Hệ thống toàn diện cho quản trị dữ liệu doanh nghiệp, tích hợp chặt chẽ với các công cụ chất lượng dữ liệu.
• IBM InfoSphere: Tích hợp các tính năng quản trị, bảo mật và giám sát dữ liệu hiệu quả.
• Microsoft Purview (trước đây là Azure Data Catalog): Dễ tích hợp với hệ sinh thái Microsoft, phù hợp với doanh nghiệp sử dụng Azure.
• Alation: Cung cấp metadata catalog thông minh, dễ sử dụng cho người dùng không chuyên về kỹ thuật. 

Các khía cạnh chuyên sâu của Data Governance 

Ngoài những yếu tố cơ bản, data governance còn bao gồm nhiều khía cạnh chuyên sâu cần lưu ý: 

• Metadata Management: Quản lý thông tin mô tả về dữ liệu giúp người dùng hiểu rõ nguồn gốc, ý nghĩa và cách sử dụng dữ liệu. 
• Master Data Management (MDM): Quản lý tập hợp dữ liệu chính (như thông tin khách hàng, sản phẩm…) đảm bảo tính nhất quán trên toàn hệ thống.
• Data Lineage: Theo dõi dòng chảy dữ liệu từ nguồn đến điểm sử dụng cuối cùng, hỗ trợ kiểm toán và phân tích.
• Data Privacy: Bảo vệ dữ liệu cá nhân khỏi truy cập trái phép, tuân thủ quy định về quyền riêng tư.
• Data Security:Thiết lập cơ chế bảo mật, mã hóa, kiểm soát truy cập… để bảo vệ dữ liệu khỏi tấn công và lạm dụng. 

Kết luận 

Data governance không chỉ là một xu hướng nhất thời, mà là yếu tố cốt lõi để doanh nghiệp phát triển bền vững trong kỷ nguyên dữ liệu. Khi dữ liệu được quản trị tốt, doanh nghiệp có thể khai thác tối đa giá trị, giảm thiểu rủi ro và tạo lợi thế cạnh tranh vững chắc. Hãy bắt đầu xây dựng chiến lược data governance cho doanh nghiệp của bạn ngay hôm nay để sẵn sàng đón đầu tương lai số hóa! 

ĐỌC THÊM:

Dịch vụ triển khai Power Bi – BHK

Power BI và Microsoft Planner – Tăng cường quản lý dự án

BHK Hợp Tác với Bệnh Viện Ung Bướu TP. Cần Thơ