Những lỗi sai khi sử dụng Power BI

Power BI là gì?

Power BI là một công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ do Microsoft phát triển, giúp người dùng trực quan hóa dữ liệu, tạo báo cáo và bảng điều khiển (dashboard) để hỗ trợ ra quyết định kinh doanh. Tuy nhiên, khi mới bắt đầu sử dụng Power BI, nhiều người gặp phải những lỗi sai phổ biến làm giảm hiệu quả phân tích.

Power BI là gì?

Những lỗi sai phổ biến khi mới sử dụng Power BI

1. Không làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu trước khi nhập vào Power BI

Dữ liệu không đồng nhất, chứa nhiều lỗi hoặc thiếu thông tin là nguyên nhân hàng đầu gây ra báo cáo sai lệch. Trước khi nhập dữ liệu vào Power BI, cần làm sạch, loại bỏ các giá trị trùng lặp, xử lý dữ liệu trống và chuẩn hóa định dạng để đảm bảo độ chính xác.

Cách khắc phục:

• Sử dụng công cụ Power Query để làm sạch dữ liệu.
• Xác thực dữ liệu trước khi nhập vào hệ thống.

2. Thiết kế mô hình dữ liệu không hợp lý

Người dùng thường mắc sai lầm khi xây dựng mô hình dữ liệu bằng cách tạo quá nhiều bảng hoặc không thiết lập mối quan hệ đúng cách giữa các bảng, dẫn đến việc truy xuất dữ liệu chậm hoặc không chính xác.

Cách khắc phục:

• Sử dụng mô hình dữ liệu dạng sao (Star Schema) hoặc tuyết (Snowflake Schema).
• Tạo khóa chính và khóa ngoại đúng cách giữa các bảng.

3. Sử dụng quá nhiều cột tính toán (Calculated Columns)

Nhiều người mới sử dụng Power BI thường lạm dụng các cột tính toán, điều này có thể làm tăng dung lượng bộ nhớ và làm giảm hiệu suất của báo cáo.

Cách khắc phục:

• Sử dụng các biện pháp tính toán (Measures) thay vì cột tính toán khi có thể.
• Chỉ tạo cột tính toán khi thực sự cần thiết.

4. Không tối ưu hóa hiệu suất báo cáo

Việc tạo báo cáo chứa quá nhiều hình ảnh, đồ thị phức tạp hoặc xử lý khối lượng dữ liệu lớn mà không tối ưu hóa sẽ làm giảm tốc độ tải báo cáo.

Cách khắc phục:

• Giảm số lượng biểu đồ không cần thiết.
• Sử dụng Aggregation để tăng tốc độ truy xuất dữ liệu.
• Áp dụng bộ lọc và phân trang hợp lý.

5. Không quản lý quyền truy cập dữ liệu đúng cách

Việc không thiết lập đúng quyền truy cập có thể dẫn đến lộ thông tin quan trọng hoặc gây rủi ro bảo mật.

Cách khắc phục:

• Sử dụng Row-Level Security (RLS) để kiểm soát quyền truy cập từng người dùng.
• Thiết lập các nhóm truy cập với quyền hạn phù hợp.

6. Không tận dụng khả năng tự động hóa của Power BI

Nhiều người mới chưa biết cách sử dụng các tính năng tự động hóa như làm mới dữ liệu hoặc gửi báo cáo định kỳ, dẫn đến mất nhiều thời gian thao tác thủ công.

Cách khắc phục:

• Thiết lập lịch làm mới dữ liệu tự động.
• Sử dụng Power Automate để gửi báo cáo tự động qua email.

7. Bỏ qua việc kiểm tra dữ liệu sau khi nhập vào Power BI

Một lỗi phổ biến là không kiểm tra lại dữ liệu đã nhập vào Power BI, dẫn đến phát hiện sai sót khi báo cáo đã được chia sẻ rộng rãi.

Cách khắc phục:

• Kiểm tra dữ liệu trước khi tạo báo cáo bằng cách đối chiếu với nguồn gốc dữ liệu.
• Sử dụng tính năng xem trước dữ liệu trong Power BI.

8. Không sử dụng DAX đúng cách

DAX (Data Analysis Expressions) là ngôn ngữ mạnh mẽ trong Power BI, nhưng nhiều người chưa thành thạo hoặc sử dụng sai công thức, dẫn đến kết quả không mong muốn.

Cách khắc phục:

• Học cách sử dụng các hàm DAX phổ biến như CALCULATE, SUMX, FILTER.
• Tham khảo tài liệu từ Microsoft để hiểu sâu hơn về DAX.

Cách tránh những lỗi sai khi mới sử dụng Power BI

Để tránh những lỗi sai phổ biến khi mới làm quen với Power BI, người dùng nên:

• Tham gia các khóa học chính thức từ Microsoft hoặc các nền tảng học tập uy tín.
• Thực hành thường xuyên với dữ liệu thực tế của doanh nghiệp.
• Đọc tài liệu và cập nhật các tính năng mới của Power BI.
• Tham gia cộng đồng người dùng Power BI để học hỏi kinh nghiệm.

Kết luận

Khi mới sử dụng Power BI, việc mắc phải một số lỗi là điều không tránh khỏi. Tuy nhiên, bằng cách hiểu rõ các lỗi phổ biến và thực hiện các biện pháp khắc phục phù hợp, người dùng có thể tận dụng tối đa sức mạnh của Power BI để phân tích dữ liệu hiệu quả hơn và hỗ trợ ra quyết định chính xác hơn.