5 quy tắc phân tích dữ liệu hiệu quả 

Chúng ta ngày càng nghe nhiều hơn về cách dữ liệu quyết định hầu như mọi quyết định mà công ty đưa ra. Thật vậy, văn hóa tổ chức lấy dữ liệu làm trọng tâm mang lại một số lợi ích hữu hình cho các công ty. Tuy nhiên, việc xử lý và vận hành dữ liệu không phải lúc nào cũng dễ dàng, nhất là khi dữ liệu liên tục được cập nhật. Tìm hiểu 5 quy tắc hỗ trợ phân tích dữ liệu hiệu quả trong công ty của bạn! 

Các vấn đề phân tích dữ liệu phổ biến nhất mà các doanh nghiệp gặp phải 

Một nghiên cứu do CIMA biên soạn cho thấy rõ ràng rằng có tới 86% công ty đang phải vật lộn để xử lý lượng dữ liệu lớn. Tệ hơn nữa, hơn 30% đại diện công ty tham gia khảo sát thừa nhận rằng việc phân tích sai đã ảnh hưởng tiêu cực đến mức doanh thu của họ. Điều này thể hiện không những việc phân tích data dần chiếm vị trí quan trọng, mà cách thức phân tích data như thế nào cũng ảnh hưởng rất lớn tới doanh nghiệp của họ. 

Làm thế nào để phân tích dữ liệu hiệu quả? 

Xác định mục đích phân tích 

Để có được thông tin đáng tin cậy, trước tiên chúng ta phải xác định mục tiêu mà mình muốn đạt được. Sau đó, chúng ta biết chính xác số liệu nào cần được phân tích và chúng nên đến từ giai đoạn nào. 

Phân tích dữ liệu doanh nghiệp từ nhiều nguồn khác nhau 

Bất kỳ doanh nhân nào muốn có cái nhìn toàn diện về tình hình công ty đều phải sử dụng tất cả data có sẵn – từ CRM, hệ thống kế toán và tiếp thị, bán hàng, cũng như data quản lý quan hệ khách hàng hoặc xử lý hậu cần – để phân tích.  

Dữ liệu luôn phải được phân tích với bối cảnh hoặc thông tin cụ thể phù hợp của thị trường mà chúng ta đang hoạt động. Khi đó, ngay cả những số liệu có vẻ vô giá trị này cũng có thể mang một ý nghĩa hoàn toàn khác. 

Đánh giá chất lượng dữ liệu bạn có 

Bộ dữ liệu bạn có có thể không đầy đủ hoặc chứa các bản ghi trùng lặp. Do đó, bất kỳ sự phụ thuộc nào được phát hiện trong đó đều có thể trở nên sai. Do đó, cần đặc biệt chú ý đến chất lượng dữ liệu và độ tin cậy của phân đoạn dữ liệu. 

Đảm bảo tính dễ đọc của các phân tích đã thực hiện 

Kết quả cuối cùng của phân tích dữ liệu đã thực hiện phải luôn là thông tin hữu ích cho sự phát triển hơn nữa của công ty . Do đó, sẽ rất tốt nếu ta có thể tìm ra được insight từ data có thể trả lời các câu hỏi cơ bản như:  

• What (Cái gì) 

• Where (Ở dâu) 

• When (Khi nào) 

• Why (Tại sao) 

• How (Làm thế nào) 

Chọn một hệ thống hiện đại để phân tích dữ liệu – Microsoft Power BI 

Muốn phân tích dữ liệu một cách chính xác, điều cần thiết là phải chọn một hệ thống có thể hỗ trợ nhiệm vụ này. Power BI của Microsoft cung cấp cho bạn khả năng phân tích data hiệu quả theo thời gian thực và trực quan hóa chúng dưới dạng biểu đồ dễ đọc. Việc hiểu biết về data của doanh nghiệp, cho phép đưa ra các quyết định kinh doanh chính xác hơn trong hầu hết mọi lĩnh vực hoạt động của công ty – trong dịch vụ khách hàng, hậu cần, tiếp thị, tài chính hoặc bán hàng. 

ĐỌC THÊM:

Ứng dụng Power BI giải đáp thắc mắc cho doanh nghiệp